把数据，变成下一步行动
本地运行菜品贡献排行
本月 · 按净实收任务进度
- 数据校验字段映射已确认
- 指标计算按导入成本计算毛利
- 生成建议点击上方指令，体验分析
优先复核高销量菜品的原料成本，结合标准出品与损耗记录，寻找毛利改善空间。
示例建议 · 实际分析需在桌面软件中完成交互演示 · 示例数据，不读取本地文件
本地模型推理经营数据在本机处理
收银数据分析销售、毛利与菜品贡献
历史会话保存每段对话，随时继续
本地 + 在线模型按会话选择模型与中台
懂餐饮，才懂你的下一步。
产品、结构、经营、营销与商业模型，五类专业视角连接日常决策。
从一个想法，
到一道好产品。
围绕上新、定价、标准出品与供应链匹配，
梳理你的产品决策。
- 产品上新与命名结合品牌与消费场景，梳理产品方向。
- 成本、定价与毛利围绕原料成本与毛利目标，辅助定价决策。
- SOP 与供应链整理标准出品、原料需求与替代方案。
为门店新品梳理原料、定价与出品 SOP。
原料与替代方案梳理主要原料、替代思路与采购关注点。
成本与价格建议结合已提供的成本资料，辅助价格判断。
标准出品要点整理制作流程、关键控制点与操作建议。
能力示意 · AI 建议需结合实际业务复核
专业判断，
留在你的本地。
本地运行、确定性计算、证据可追溯。
本地 AI 为集成开发预览；运行时由应用管理，模型在应用内准备。
本地或在线，按会话选择默认使用本地引擎，也可在工作台配置 DeepSeek、通义等兼容 API。在线回答需在会话中明确同意发送分析摘要。
经营指标，程序精确计算收银模块按日期与门店核算实收、销量与毛利。菜品结构已切换为超维魔方，Python 计算模块待接入；缺失成本时不推算整体毛利。
会话有历史，数据有来源每段对话保存在本机，可搜索、继续与管理。按会话开启 PopoClaw 中台取数，结合本地指标回答并标明数据来源。
让下一步经营，
从你的 Mac 开始。
下载 PopoClaw，把餐饮经验与本地 AI 放在一起。
下载 Mac 版0.3.3 集成开发预览 · 未获得 Apple Developer ID 签名与公证，尚未完成全新 Mac 安装验收。
安装与模型准备
1. 安装应用打开 DMG，将 PopoClaw 拖入 Applications。当前为 macOS 14+、Apple Silicon（M 系列）的开发预览，尚未提供 Intel 或 Windows 安装包。未获得 Apple Developer ID 签名与公证，macOS 可能阻止打开。
2. 在应用内准备模型打开工作台的“本地 AI”准备面板，检查设备条件并下载、校验模型。安装包已集成运行时，无需另行安装 Node、Python、Ollama 或执行终端命令。在线版首次模型下载约 2.5 GB；基础使用至少 8 GB 内存，Hermes 分析建议 24 GB。全新 Mac 安装与首次提问仍待验收。
3. 开始分析导入 CSV / XLSX，或使用虚构示例体验收银指标、趋势与菜品贡献。模型准备期间仍可使用规则计算。所有会话保留历史；在输入框右下角选择模型，下方关联分析结果和开启中台取数。
下载 SHA-256 校验文件- 01下载并安装
- 02准备本地模型
- 03导入数据，开始分析